Desde su creación, Google ha trabajado y desarrollado diversas tecnologías con el objetivo de facilitar la vida a las personas. El caso más reciente consiste en un nuevo sistema que permitirá detectar en tiempo real cuando un participante utilice el lenguaje de señas y destacarlo en las videollamadas grupales.
Para lograrlo, el equipo de investigadores pertenecientes a Google Research creó un modelo de detección de lenguaje de señas en tiempo real, basado en la estimación de las poses que puede identificar a las personas como hablantes mientras se comunican con él.
El sistema fue recientemente presentado en las conferencias europeas de visión computarizada ECCV'20. Durante estos eventos, el sistema mostró un diseño ligero con el que se busca reducir la cantidad de carga de CPU necesaria para ejecutarlo y, así, no afectar la calidad de las videollamadas.
Dicha herramienta empleó un modelo de estimación de poses de brazos y manos conocido como PoseNet, el cual reducirá los datos de la imagen a una serie de marcadores en los ojos, nariz, manos y hombros de los usuarios.
Por el momento, el modelo de Google ha presentado cerca de 80% de efectividad. Los creadores esperan que en los próximos meses dicha efectividad crezca y su tecnología pueda aprovecharse para permitir que las personas que se comuniquen con lenguaje de señas utilicen las videollamadas y videoconferencias de manera más conveniente.