La idea de que no estamos solos en el basto universo ya es más una realidad que un simple hecho de fantasía o ficción, pues incluso hay instituciones científicas que se dedican al estudio serio de fenómenos extraterrestres como los ovnis o muestras que den indicios de vida en otros planetas, tal y como las posibles señales alienígenas que una inteligencia artificial recientemente encontró.
La inteligencia artificial o aprendizaje automatizado está totalmente instaurado en la tecnología actual y esta herramienta puede ser utilizada para un sin fin de propósitos, desde imaginar el live-action de una serie de anime, hasta hacer importantes descubrimientos para la comunidad científica, tal y como un estudiante universitario de la Universidad de Toronto junto con investigadores del Instituto SETI, Breakthrough Listen e instituciones de investigación científica de todo el mundo lo están haciendo para encontrar e interpretar posibles señales de vida extraterrestre.
Así es, Peter Ma junto con un grupo de científicos aplicó una técnica de inteligencia artificial o aprendizaje profundo a un conjunto de datos previamente estudiados de estrellas cercanas y descubrió ocho señales de interés previamente no identificadas.
“En total, habíamos buscado en 150 TB de datos de 820 estrellas cercanas, en un conjunto de datos que se había buscado previamente en 2017 mediante técnicas clásicas pero etiquetado como carente de señales interesantes”, dijo Peter Ma. “Estamos escalando este esfuerzo de búsqueda a 1 millón de estrellas hoy con el telescopio MeerKAT y más allá. Creemos que un trabajo como este ayudará a acelerar la velocidad a la que somos capaces de hacer descubrimientos en nuestro gran esfuerzo por responder a la pregunta ¿estamos solos en el universo?”
La búsqueda de inteligencia extraterrestre del SETI pretende encontrar evidencia de inteligencia extraterrestre que se origine más allá de la Tierra tratando de detectar firmas tecnológicas, o evidencia de tecnología, que podrían haber desarrollado civilizaciones extraterrestres. La técnica más común es la búsqueda de señales de radio que fue la que la investigación utilizó para volver a examinar los datos tomados con el telescopio Green Bank en West Virginia.
El objetivo en esta ocasión fue aplicar nuevas técnicas de aprendizaje profundo a un algoritmo de búsqueda clásico para obtener resultados más rápidos y precisos, y después de ejecutar el nuevo algoritmo y volver a examinar manualmente los datos para confirmar los resultados, las señales detectadas arrojaron varias características clave. De acuerdo con el comunicado:
“Las señales eran de banda estrecha, lo que significa que tenían un ancho espectral estrecho, del orden de unos pocos Hz. Las señales provocadas por fenómenos naturales suelen ser de banda ancha”.
“Las señales tenían tasas de deriva distintas de cero, lo que significa que las señales tenían una pendiente. Tales pendientes podrían indicar que el origen de una señal tenía cierta aceleración relativa con nuestros receptores, por lo tanto, no local para el observatorio de radio”.
“Las señales aparecieron en observaciones de fuente ON y no en observaciones de fuente OFF. Si una señal se origina en una fuente celeste específica, aparece cuando apuntamos nuestro telescopio hacia el objetivo y desaparece cuando miramos hacia otro lado. La interferencia de radio humana generalmente ocurre en observaciones ON y OFF debido a que la fuente está cerca”.
Y de acuerdo con el estudio, estas posibles señales alienígenas realmente no son tan “dramáticas” o relevantes como para considerar un análisis más profundo de ellas. Sin embargo, sí destacan la importancia de esta investigación por el uso que se le está dando a la inteligencia artificial la cual queda claro que ya es de suma relevancia para los estudios científicos por la forma en la que aceleran las investigación.
¿Qué opinas de esta investigación que busca señales alienígenas por medio de la inteligencia artificial?
Fuente: codigoespagueti
Fuente: SETI Institute