El transporte por carretera, impulsado en su mayoría a través de vehículos de combustión, representa uno de los principales contribuyentes a las emisiones de gases de efecto invernadero a nivel mundial.
Comúnmente, este problemática se ve agravada en los cruces e intersecciones urbanas, donde aproximadamente la mitad de la contaminación se origina debido a las constantes paradas y arranques de las unidades.
Ante este desafío ambiental y de movilidad, Google Research, la divsión de investigación de la compañía tecnológica, decidió crear el proyecto denominado Green Light, el cual consiste en aprovechar la capacidad de la inteligencia artificial (IA) para analizar los datos de movimiento de vehículos proporcionados por el programa Google Maps, con el objetivo de generar una mejor gestión del tráfico y al mismo tiempo reducir la contaminación vial.
“El propósito de Green Light es aliviar la congestión vial y reducir las emisiones de gases contaminantes en los cruces y semáforos de las ciudades utilizando la IA para analizar patrones de tráfico, y en función de éstos ofrecer recomendaciones a fin de optimizar la programación de los semáforos”, precisó Google en su blog oficial.
De hecho, la misma empresa señala que los ingenieros encargados de los sistemas de tráfico en las ciudades son capaces de aplicar estas recomendaciones en apenas cinco minutos, haciendo uso de la infraestructura ya existente.
“Los primeros resultados de Green Light son prometedores. El proyecto ya se encuentra operando en 70 cruces de doce ciudades, entre ellas Seattle, Hamburgo, Río de Janeiro y Bangalore”, reveló el famoso buscador web.
Como resultado de ello, agregó, las emisiones causadas por paradas y arranques disminuyeron un 30%, mientras que la contaminación total generada en los cruces sufrió un recorte del 10%.