Dos universidades españolas anunciaron la creación de “Spectromap”, un nuevo algoritmo que mide de forma precisa las similitudes entre canciones, el cual, en un futuro cercano, podría convertirse en una herramienta eficaz para acabar con el plagio musical.
Los desarrolladores son Brian Martínez, profesor de Música e Investigación Musical de la Universidad Internacional de La Rioja y los investigadores Aarón López-García y Vicente Liern, especialistas en Computación Científica y egresados de la Universidad de Valencia.
Mediante un comunicado oficial, señalaron que recientemente presentaron el proyecto y el primer diseño del algoritmo en un congreso internacional de música y matemática, esto a pesar de que “SpectroMap” aún necesita más trabajo.
“La idea de `SpectroMap´ se basa en que la música es creatividad, pero también matemáticas y racionalidad. De hecho, existen creaciones musicales desde hace siglos que utilizan procedimientos de este tipo”, se lee en el escrito.
De igual manera, los desarrolladores reconocen que esta tecnología ya es de uso popular en la actualidad; sin embargo, ellos buscan desarrollar algo más completo, que sea capaz de analizar un fragmento de audio; separar las frecuencias más destacadas; estudiar el sonido; filtrar toda la información; y crear un mapa sonoro que se transforme en un valor numérico.