Esta semana, un grupo de investigadores informaron sobre una «neurona artificial de estado sólido» que modela con precisión el comportamiento de las células nerviosas biológicas.
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La investigación, publicada en Nature Communications, planeta que los dispositivos podrían conectarse a circuitos neurológicos biológicos para reparar daños o enfermedades.
«Hasta ahora, las neuronas han sido como cajas negras, pero hemos logrado abrir la caja negra y mirar dentro», dijo el líder del proyecto Alain Nogaret, de la Universidad de Bath en el Reino Unido, en un comunicado de prensa.
Agregó: «Nuestro trabajo cambia el paradigma porque proporciona un método robusto para reproducir las propiedades eléctricas de las neuronas reales en minucioso detalle».
Los investigadores expresaron que no fue fácil replicar con precisión el comportamiento de las neuronas en el silicio –– elemento químico ––, porque la forma en que responden a los estímulos no es lineal.
En otras palabras, una señal dos veces más fuerte no necesariamente generará una respuesta que sea dos veces más fuerte.
Los investigadores resolvieron el problema recolectando datos de dos tipos de neuronas de rata:
Región del cerebro del hipocampo, que participa en el aprendizaje y la memoria.
El segundo en el centro respiratorio, que controla la respiración.
La neurona artificial usa solo 140 nanovatios de potencia, una milmillonésima parte de lo que necesita un microprocesador, lo que las hace mucho más prácticas para aplicaciones a largo plazo dentro del cuerpo.